开拓变革

凯斯图蒂斯回忆起自己进入保欧洲手机号码列表险行业的经历。他最初是一名热爱数学的学生，在热情和技能的驱使下，他一路走上了巅峰。多年来，凯斯图蒂斯观察了该行业正在经历的数字化转型，并希望成为下一波浪潮的一部分。

收到图灵学院的邀请后，他决定与同事一起探索数据科学。这个最初看似冒险的决定很快就被证明是非常有见地的。“从第一次冲刺开始，我们在图灵学院的发展就非常显著，不仅提高了我们的技术技能，还加深了对更广泛数字化视角的理解”，Kestutis 说。

人工智能在保险领域的出现

Kestutis 在 Lietuvos Draudimas 的角色一直充满活力。从定价和保险责任到资本要求和市场分析，甚至最近到新的保险会计准则，他的工作一直宜居城市：阿姆斯特丹在抗击艾滋病毒方面的成功是多方面的。随着人工智能的影响力日益增强，Kestutis 预见到了从传统精算模型过渡到机器学习并在整个组织中部署其模型的重要性。“当我开始在图灵学院学习时，Lietuvos Draudimas 的人工智能相关项目开始获得发展势头，”他评论道。

至于人工智能将如何重塑保险业，Kestutis 指出，转型已经开始。他强调，机器学习的应用不仅在保险定价方面日益广泛，而且在销售、索赔、营销方面也日益广泛，自然而然地成为 IT 的新重点。

为什么选择图灵学院？

当被问及他决定在图灵学院提升英国电话号码技能时，凯斯图蒂斯强调需要适应新的现实。“世界不是静止的，”他说。“如果你没有为数字化转型做好准备，你就会落后。”

他分享了自己的成就，以及在图灵学院获得的知识如何使他能够以全新的视角处理任务。从面向对象的 Python 编程及其生态系统、数据整理、探索性数据分析及其可视化到强大的机器学习模型及其最近在云端的实现，他的技能组合得到了显著扩展。

协作与社区

Kestutis 特别看重图灵学院积极向上的社区。定期的站立会议、公开会议、社区活动和面对面的知识分享培养了一种友情，促进了每个人的稳步成长。Kestutis 补充道：“尽管背景、年龄和职业各不相同，但每周聚在一起学习非常有意义。有机会与这样一个充满热情的多元化群体进行交流和学习，正是图灵学院在其他训练营中脱颖而出的原因。”

不断发展的专业关系

进入图灵学院后，Kestutis 注意到了与 IT 部门的新合作节奏。他新学到的技能使他能够快速评估各种技术实施项目的可行性，并更好地了解所涉及的复杂流程。这不仅增加了他与 IT 团队之间的信任，而且使沟通更加直接和无缝。

最后的想法

在采访结束时，Kestutis 承认，虽然图灵学院要求付出努力，但成果却非常丰厚。他从精算师到深入研究数据科学的经历证明了，对于愿意接受变革的专业人士来说，未来的可能性是无限的。

他对同行的建议是：“适应、学习并专注于创造高附加值。”