硕士学位：人工智能时代的优势 – 我们创始院长的见解
图灵学院创始院长 Tadas Jucikas 博士
几周前，我们宣布与创始院长 Tadas Jucikas 博士共同成为欧盟认可的学院。Jucikas 博士是图灵学院创始院长的理想人选，他本人就是一名人工智能从业者，在人工智能和数据科学领域拥有超过 17 年的经验，并且是一位成功的企业家，是生成式人工智能公司 Genus.AI 的首席执行官兼创始人。Jucikas 博士拥有剑桥大学计算神经科学博士学位，因此他了解传统高级学位的内部结构以及如何在全球范围内共享这些学位。
我们与他坐下来，进一步了解他为什么认为加入图灵学院至关重要，并问他为什么仍然相信硕士学位在当今的人工智能世界中仍然具有现实意义。
1）为什么要学习数据科学和人工智能？
如今，数据科学和人工智能正以惊人的速度改变着世界。生成式人工智能的最新进展无疑将改变全球经济和劳动力，使全球 GDP 增加近 7 万亿 特殊数据库 美元。高盛研究部估计，生成式人工智能软件的总潜在市场规模为 1500 亿美元——我认为这是保守估计。我同意其他投资者和企业家的观点，比如马克·库班，他预测世界上第一位万亿富翁将是一位人工智能企业家。
现在是获得数据科学学位和研究人工智能应用的最佳时机。随着人工智能自动化任务并优化业务工作流程，获得人工智能专业知识将提升您的专业价值，使您成为行业中的关键人物，这些行业可能影响多达 3 亿个全职工作岗位。因此，现在是进入人工智能领域的最佳时机！我们需要学生和创造者了解基础知识，并成为下一代，从人工智能改变世界的无限可能性中成长起来。2
）加入人工智能浪潮还来得及吗？
不，现在加入人工智能 “残酷强硬”的美国人震惊欧洲 浪潮还不算太晚——我们才刚刚起步。当前的人工智能革命在很多方面都类似于 20 世纪 90 年代的互联网革命。如果你将其与 Netscape 联合创始人兼早期互联网先驱马克·安德森的故事进行比较，你就会明白其中的原因。
马克·安德森于 1994 年与他人共同创立了 Netscape，当时互联网刚刚发明。互联网始于 20 世纪 60 年代的一项政府项目，在 80 年代末和 90 年代初才开始向公众开放。他不是第一代互联网发明者，但他是第一批认识到互联网作为万维网平台的变革潜力的人之一。尽管安德森进入的市场可能被一些人认为是一个成熟的市场，但他的时机选择得非常完美。公众才刚刚开始了解互联网的潜力，而 Netscape 则乘上了公众最初的兴趣浪潮。
同样的场景现在正在人工智能领域上演——我相信这种情况将持续几十年。几十年来，人工智能一直是一个概念和研究领域，但直到最近几年，我们才看到它的实际、广泛的应用。就像互联网一样，公众开始了解和欣赏人工智能的潜力，从智能手机和语音助手等日常技术中的应用，到药物研发和自动驾驶汽车等更专业的应用。我们真正处于理解人工智能如何融入我们日常生活的前沿——类似于 15 世纪印刷机的发明。
尽管近年来人工智能取得了巨大进步，但我们对这项技术应用可能性的理解仍处于早期阶段。正如马克·安德森 (Marc Andreessen) 曾对互联网说过的那句名言：“我们仍处于早期阶段。”人工智能也是如此。这是一个广阔的领域，拥有无数创新、创造力和连接的可能性。
3）当今人工智能领域最有趣的技术发展是什么？
每天都有新技术发布 – 我甚至跟不上它！看到大型语言模型 (LLM) 以惊人的速度发展和改进，我特别兴奋。最新的 LLM 现在拥有超过一 英国电话号码 万亿个单词的训练数据集。作为参考，互联网上所有单词的常见爬取数据集约为 100 万亿，因此我们占所有数据理解的 1% 以上。可以想象这个数字何时会增加到 5%、10% 甚至更高。Transformer 神经网络架构的创建也是一项令人难以置信的创新，它推动了 LLM 获取知识的方式。模型的大小也在增长，在最新的模型中达到超过 1 万亿个参数。这是一个令人难以置信的神经网络大小，需要大量资源来训练。这就是为什么你现在看到大型科技公司而不是大学或初创公司发布模型的原因 – 他们根本没有资金资源或计算资源来处理这种负载。令人鼓舞的是，开源 LLM 的出现提供了不同程度的商业许可。目前最难得的机会是能够在这些大型 LLM 的基础上进行构建，并针对特定应用、业务用例和垂直行业进一步对其进行微调。在我看来，能够理解这些模型并学习如何进一步微调它们是全球最需要的技术技能。
4） 您的硕士学位经历是怎样的？
完成生物信息学和计算生物学本科学位后，我非常幸运能够加入剑桥大学计算生物学研究硕士课程。我记得我来到应用数学和理论物理系，与史蒂芬霍金斯博士和其他人在同一部门工作，我感到无比兴奋，比以往任何时候都更有动力努力工作。对于一个来自立陶宛中部农场的孩子来说，这是一次真正改变人生和成长的经历。我对计算机视觉和机器学习在生命科学中的应用感到非常兴奋，并继续攻读计算神经科学博士学位，在那里我研究了线虫 C.Elegans 行为的遗传和分子机制，与同事们一起建立了一个系统来自动跟踪和量化不同的 C.Elegans 表型。我的硕士学位非常紧张，但它为我在实验室以及更多应用环境中应对科学严谨和挑战做好了充分的准备。
然而，加入传统大学可能并不适合每个人。当今世界发展迅速，人们迫切需要灵活性和重视最前沿技术的实际应用。硕士课程是职业生涯不同阶段之间的桥梁，基础研究和实际应用之间的差异正在缩小。这就是为什么我对图灵学院的创造感到兴奋，因为我们可以提供极高标准的学位，以满足个人当前的需求。
5）您为什么加入图灵学院？
我们需要更多精通数据科学和人工智能的人。需要建设的东西太多了，图灵学院的新颖方法、对优质教育的承诺和领导团队给我留下了深刻的印象。我从 2017 年就认识了 Lukas 和 Benas，我关注着他们的旅程——他们被 Y Combinator 录取，并在短短几年内建立了北欧最大的在线数据科学学校之一。我很高兴能用我的专业知识和见解来支持图灵学院团队，我认为我们有机会创造一种真正革命性的在线学习方式，以卓越的质量、数据科学和人工智能实际应用的基础以及与同龄人的最高水平的互动和参与。所有这些都是未来职业或创业努力中需要掌握的技能
在这个可以以我们无法想象的方式转换信息的世界里，图灵学院邀请所有人参与其中。我很高兴这个硕士学位将对世界产生非常积极的影响，并通过基于项目的课程和一对一的专业支持，为人们提供更好、更灵活的在线学习选择。对我来说，尽快动手实践是最好的学习方式。