Google 的运作方式
谷歌毫不畏惧地说：“ 我们组织网络内容 。”这是一种很可爱的说法。 Google 组织网络内容，为用户提供他们问题的最佳答案或最佳解决方案。您可以将 Google 视为网络上所有信息的参考系统。它会跟踪每个页面的引用（及其包含的信息），当有人询问特定信息时，Google 可以将他们指向最符合答案或解决方案的内容。
以向 Google 用户提供解决方案并请他们推荐您的解决方案的想法来进行 SEO 非常有帮助。
Google 致力于以最合适的格式向用户推荐来自最可靠来源的最相关答案
- 相关 ——Google 试图找到它所了解的问题的最佳答案。这就是相关性的真正定义。
- 值得信赖 – Google 希望向其用户发送 购买电话号码列表 来自其信任的来源的内容，以满足其用户的需求：可靠的品牌或他们信任的人。
- 可消费 ——这是一个相当难听的词，我很抱歉，但谷歌希望以用户可以消费的格式向用户发送他们感兴趣的内容类型。
谷歌需要将两件事联系起来。一方面，用户意图 ：当有人在 Google 上搜索时，他们正在表达需要解决方案的问题。但他常常以不完整或含糊的方式表达这个问题。谷歌正在尝试弄清楚他的意思。他的目的是什么？它试图解决什么具体问题？ Google 需要了解问题或意图。我们稍后将更详细地探讨这一点。
另一方面，根据用户的意图，什么内容最能满足用户呢？最准确、最有用的内容（在整个网络上），可以有效地解决这个问题。 Google 需要了解可用的解决方案、它们的相对优点及其适用性。这就是 SEO 的实践。 SEO 是一种向 Google 展示您的内容的方式，使其相信您的解决方案对用户来说是最有用、最可靠、最合适的。简而言之，就是试图说服谷歌推荐你的答案或解决方案。
谷歌的算法
算法这个词听起来可能有点吓人，但它只是理解问题并评估答案相对优点的计算机代码。在SEO中我们主要关注第二部分。我们正在尝试向 Google 的算法发送正确的信号，以使其相信我们的答案是最佳、最有用、最适合它所理解的问题的答案。
Google 更新
您可能听说过 Google 更新。最著名的是企鹅、 熊猫和 蜂鸟。必须了解以下几件事：
- Google 每天不断更新其算法。但大多数 如果您在制造网站上投入了大量引更多 更新都是微小的，不会导致像您这样的个别品牌的排名或流量发生明显变化。
- 谷歌会不时地实施重大更新。这会严重影响排名或流量。
- 过去的一些更新专门旨在减少某些品牌和网站作弊行为的影响。然后为这些更新命名：Panda（内容质量高）和 Penguin（链接质量高）是其中最知名的。
- 今天，谷歌宣布了大部分更新，您可以通过 Twitter 上的@searchliaison找到这些公告。
谷歌算法中的机器学习
顾名思义，“ 机器学习 是一种允许软件无需编程或 最新评论 明确规则即可执行任务的能力。”谷歌给出了机器学习可以执行的任务的示例：
- 根据客户行为个性化产品推荐
- 在大量文本文档中搜索关键字
- 使软件能够对语音命令做出适当的响应
谷歌的机器学习
RankBrain 和 BERT 是最著名的机器学习更新。 RankBrain 是 Google 的一种机器学习人工智能系统，可帮助您浏览其搜索结果。 BERT 是 Transformers 双向编码器表示的缩写，是一种基于神经网络的自然语言处理技术。它用于理解搜索中单词的细微差别和上下文，有助于为查询提供更相关的结果。