BI 和分析报告测试应该全部用于确保从数据 数据清理和转换错 仓库正确访问数据、报告布局符合定义、可用性要求得到满足、报告向下钻取和聚合正常工作。BI 报告测试过程不应该在您了解到数据集市中的数据丢失或重复或存在其他缺陷时进行，而这些缺陷本应在 ETL 验证期间发现。
未能充分执行 DW 性能、负载和压力测试
大多数项目经理不会在开发 DW 项目期间推迟功能和数据质量测试。然而，太多 DW 项目在 海外数据 开发生命周期的后期阶段测试性能、负载、压力、安全性和恢复 — 有时没有足够的时间来纠正发现的任何重要问题。
不可接受的性能可能是取消 DW 项目的一个重要原因。应探索 DW 性能的查询 他们 2021 年远程工作人口预计将翻倍 不知 响应时间和 ETL 时间（例如每小时、每天）。 计算时，查询响应时间可能长达几分钟。除了少数例外，这是不可接受的。这样的性能将对 DW 对用户的可用性产生负面影响。
当访问数百万行或更多行进行
DW 性能在很大程度上取决于数据库性能。老式的开发方法将性能测试保 任 线数据库 何数 留在开发生命周期的后期；根本无法更早地测试性能，因为直到游戏的最后阶段才有代表性的工作系统。QA 团队应向利益相关者提供测试指标，以有力地展示测试进度。此外，QA 指标可帮助项目利益相关者制定项目可行和不可行决策。
归根结底，公共在线数据收集是大多数企业依赖的工具，因为它是实时提供的最大信息来源。在线数据为企业提供洞察力，帮助他们提供更好的产品和客户服务或体验。