ABM 功能不再是企业营销团队的专属，中小企业也更容易获得。不仅如此，ABM 还帮助各种规模的组织整合营销和需求生成团队。
我们最近与 Forrester 合作，在我们的最新网络研讨会上重点介绍不断变化的 ABM 格局。
访问点播并了解：
- ABM 是什么以及不是什么
- 最新的 ABM 趋势和 Forrester 见解
- B2B 营销人员面临哪些挑战？
- 如何克服 ABM 营销挑战
- 营销人员在部署 ABM 时需要考虑什么
- Forrester ABM 框架
- ABM 成功：B2B 媒体集团客户的案例研究
将人工智能与可靠见解相结合
虽然 AI 为管道优先级排序提供了强大的工具，ABM 欧洲新的 B2B 营销标准 但结合可靠的见解，其有效性将大大提高 truemoney 数据库 以下是营销和销售团队如何利用这两者来最大限度地利用管道机会：
1. 整合 CRM 与 AI
将人工智能与客户关系管理 (CRM) 系统集成可确保人工智能算法能够访问全面且最新的客户数据。这种集成可以实现更准确的预测和洞察，从而提高管道优先级排序的整体效率。
2. 利用意图数据
意向数据可让您了解哪些帐户正在积极研究或考虑您的产品或服务 它是旅程地图吗？它是采访客户吗？ 通过将意向数据与 AI 驱动的分析相结合，团队可以识别意向较高的帐户并相应地对其进行优先排序。
3. 利用第三方数据
整合第三方数据源（例如行业报告和市场研究）可以提供更多背景信息和见解。人工智能可以分析这些数据，以识别更广泛的市场趋势和机会，进一步完善优先排序策略。
4.持续学习和优化
AI 算法会根据新数据和反馈不断学习和调整 上次审核 人工智能在确定渠道优先级方面的作用 通过定期用最新见解更新 AI 模型，团队可以确保其优先排序策略在不断变化的市场环境中保持有效。