具体来说，企业将获得更多的信任，因为：
数据政策要求明确指定并经过验证（内部一致性）
可以通过将数据策略要求追溯到企业来验证数 我们的初 我们的初步问题集如图 步问题集如 据策略要求（外部一致性），并且数据架构，并且可能还存在于物理实现上（通过软件定义网络和虚拟化网络功能技术）。
此外，这种方法不会引入任何知识或技能障碍，因为许多概念建模语言（例如 ORM）也提供了可用于描述受限自然语言（数据策略格式和相应实例）的语言化功能。
数据政策概念（示例）识别
对于业务推动者来说，通过正式商定明确的数据政策定 手机号码数据 义来获得信任是关键。因此，关键是 (a) 确定数据政策的概念和 (b) 提供明确的数据政策定义的结构。
这个问题可以分两步解决：利用 Bono 的思维工具来识别可 网站模板如何影响SEO 能的问题，并推测这些问题的可能答案范围。 1 所示。
这取决于要定义数据政策的具体领域和背景。下面列出了空间数据等领域的可能答案示例。[6]
图1：数据政策——概念识别
图片来源：“SSA-DPM：基于模型的欧洲空间态势 的关于 线数据库 这 感知数据政策定义与验证方法”
ORM 概念模型可由 (a) 和 (b) 按照 ORM 概念模式流程导出。为简洁起见，附录中仅摘录两段，后面将进一步链接至其他子图，详细说明数据权威、数据生产者、元数据等概念的定义。