在美国，移动用户的购物车放弃率高达 85%，这对电商企业来说是一个巨大的问题。解决这个问题的一个方法是细分不活跃客户和购物车放弃者（那些通过将产品添加到购物车中表现出兴趣但尚未转化的客户），并发送有针对性的电子邮件，提醒他们注意已放弃的购物车。
例如，像 Ipsy 这样的电商公司会 墨西哥数据 追踪那 购物车放弃些已将商品添加到购物车但尚未完成购买的用户。该公司的信息通常包含激励措施，例如免运费或限时折扣，以鼓励被动用户返回购物车。
研究发现，带有优惠券代码的购物车放弃电子邮件的平均打开率高达 44.37%。
6. 网站活动（类别：技术细分）
您还可以根据网站活动对客户进行细分。请记住，这是一种相对广泛的方法；它涵盖了客户浏览您网站时可能发生的所有互动。因此，它为多种不同类型的细分留下了空间。
例如，您可以根据受众访问的页面、他们与之交互的元素（如 CTA 和表单）、他们在每个页面上停留的时间以及他们是否将产品添加到购物车来细分受众。
Matomo 的事件跟踪可以为每次网站访问 2022 年最佳在线语法检查器！ 提供额外的背景信息，并告诉您有关发生的具体交互的更多信息，这使得它对于根据客户在您的网站上花 购物车放弃费的时间对其进行细分特别有用。
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亚马逊根据浏览行为（包括最近浏览的产品和类别等）对客户进行细分，从而改善客户体验并推动销售。
7. 流量来源（类别：渠道细分）
您还可以根据流量来源细分受众群体。例如，您可以确定网 消費者數據 站访问者是通过 Google 和其他搜索引擎、电子邮件简报、社交媒体平台还是推荐访问的。
换句话说，您将根据原始来源创建特定的受众细分。Matomo的流量获取功能可以洞察五种不同类型的流量来源——搜索引擎、社交媒体、外部网站、直接流量和广告活动——以帮助您了解用户如何进入您的网站。
您可能会发现，大多数访客是通过社交媒体广告访问您的网站，或者主要通过搜索引擎发现您的品牌。无论哪种方式，通过了解他们的来源，您都能确定应该优先考虑哪些转化路径并进行进一步优化。