在过去的几十年里，随着渠道和数据源的不断扩大，营销人员与成功所需的数据之间的差距也越来越大。直到最近，营销人员专注于高效开展营销活动和管理数据的主要工具是营销自动化平台，例如 Eloqua、Salesforce Pardot、Hubspot 和 Marketo 等。
在使用营销自动化系统的企业中，我们越来越 营销自动化到 多地看到一种趋势，特别是在企业层面，即合并或迁移到客户数据平台以统一更丰富的数据集，从而产生洞察力，营销人员可以从中推动更有意义的行动，从而对每个阶段的客户体验产生积极影响。
在本博客中，我们将探讨：
营销自动化和客户数据平台 (CDP) 之间的区别
为什么组织开始将重点从自动化转向 CDP
与仅仅使用营销自动化相比，整合 CDP 的优势
实施 CDP 时需要考虑的关键点
为什么 Formulayt Solutions 完美支持向 CDP 的转变
营销自动化和客户数据平台——有什么区别？
客户数据平台和营销自动化软件都是帮助营销人员增强客户体验的工具，但它们并不相同。
营销自动化 使用软件来自动化单调的 泰国数据 营销工作。营销部门可以自动化重复性任务，例如电子邮件营销、社交媒体发布，甚至广告活动——这不仅是为了提高效率，也是为了为客户提供更加个性化的体验。
据Oracle称， 客户数据平台是一种从多个来源收集和统一第一方客户数据的软件，旨在为每个客户构建单一、一致且完整的视图。
CDP 旨在为营销人员提供可操作的见解
以推动未来的营销活动，而营销自动化系统旨在通过专注于销售漏斗中狭窄部分的见解来推动营销活动。
归根结底，关键的区别在于 CDP 将自动化向前推进了几步。CDP 整合了来自各种来源的数据，包括网络、在线渠道、客户资料和产品使用数据。它们实时收集和处理这 营销 为它们也依赖于链接 自动化到 些数据，以提供个性化体验，利用这些数据识别客户并相应地调整体验。它们启动定制的营销活动，而不是简单地根据基本参数细分客户，并且它们可以应用机器学习来对潜在客户进行评分，以提高定位受众的准确性。
为什么组织开始将重点从自动化转向 CDP
根据 CDP 研究所的说法，虽然营销自动化平台对于在单一渠道或小型数据集内工作时立即采取行动很有价值，但 CDP 涵盖了多个渠道、公司统计数据、评分模型和其他实时消费者行为，以纳入营销自动化平台忽视的洞察。
阿伯丁 (Aberdeen) 2020 年的一份 报 线数据库 告 指出，大公司通常拥有更多客户，这意味着他们收集更多与这些买家互动相关的数据，并且往往与每个买家建立更复杂的关系。
数据质量是公司在客户体验活动（营销、销售、服务和商业）中使用数据时面临的最大挑战。
将使用 CDP 的大型组织与未使用 CDP 的大型组织的绩效结果进行比较，表明使用这项技术的公司与实现卓越业务成果之间存在直接的相关性。
“良好的客户体验始于良好的数据。出色的客户体验始于出色的统一客户数据。”
The Drum，2022 年
设计师
客户数据平台 (CDP) 的重要性日益增长是有原因的，这些平台的市场预计将 同比增长 34%。为什么？因为 CDP 对于帮助企业了解客户、建立受众关系和增加收入至关重要。
与营销自动化相比，客户数据平台的优势
营销自动化平台可实现营销沟通自动化并增强营销活动，从而提高投资回报率。营销自动化为企业带来了诸多好处，而 CDP 则可让企业跨多个数据源和整个客户旅程访问客户洞察，从而将企业提升到新的水平。
建立统一的客户档案
CDP 是所有客户数据的中心枢纽。因此，即使 营销自动化到 您在社交媒体、电子邮件和搜索上发起活动，您也可以将所有受众信息集中在一个地方。这样，您可以更好地了解每个客户的旅程，并更有效地使用新策略接触他们。
这种聚合尤其重要，因为企业现在拥有比以往更多的接触点来接触客户。企业可以使用 CDP 来理解所有这些信息并充分利用它们，而不是被数据管理所困扰，也不必害怕尝试新平台。
提供个性化体验
有了更多的数据，您就有更多机会为客户推出个性化、相关的活动，而这正是客户在个人体验方面所看重的。
正如CDP 研究所创始人 David Raab 所说：“客户需要个性化。如果没有建立统一的客户档案，就无法满足这些需求。CDP 是唯一能有效实现这一目标的系统。”
提高客户满意度
据Aberdeen称 ，拥有 CDP 可使客户满意度提高 9 倍，年增长率提高 2.9 倍，年平均支出提高 5.7 倍。客户享受到的真正符合他们兴趣的内容越多，他们就越容易做出购买决定，信任品牌并成为忠诚的买家。
通过先进的自动化节省时间和金钱
CDP 和 CRM 一样，都是数据中心。但它们也具备通过人工智能和自动化激活数据的能力。
例如，CDP 可能能够使用客户的购买历史记录来预测他们未来购买的方式和时间。这样，您就可以在正确的时间向他们发送正确的信息，确保您的预算只用于最有可能实现转化的广告系列。
预测未来行为
借助机器学习，CDP 可以关联不同的数据组来 营销自动化到 预测客户行为并创建新的优质受众群体。然后，企业可以使用这些数据做出实时营销活动决策并保持竞争优势。
实施 CDP 时需要考虑的关键点
据 CMS Wire 的 Raj Kini称 ，“公司在 CDP 实施过程中犯下的最大错误是没有将 IT 和营销团队聚集在一起，以确保实施能够带来所承诺的投资收益。
许多公司犯了一个错误，他们只根据技术能力来评估 CDP 供应商，而没有首先确定营销和业务需求以及用例是什么。用例可能有很大差异，不同的 CDP 供应商在满足某些用例方面比其他供应商更胜一筹。”
在寻找 CDP 提供商时，以下用例值得考虑：
电子邮件细分和营销活动
Webform 解决方案
Web 分析集成
社交媒体和付费平台整合
数据丰富集成
基于忠诚度的个性化
GCDC 如何支持向 CDP 的转变？
干净且一致的数据 – GatedContent 存在的理由是它提供从用户处获得的干净的第一方数据（零方数据）。这对于 CDP 来说至关重要，因为将结构良好且干净的新数据推送到 CDP 意味着数据可用，并且可以根据每个人的旅程精确定制客户体验。
归因测量 ——Formulayt Solutions 还具有内置归因测量功能，可让您将准确的归因数据输入 CDP，这有助于支持生成更长期的洞察。
迁移 – CDP 通常没有原生 Web 表单解决方案，因此从营销自动化迁移到 CDP 意味着需要构建或集成 Web 表单解决方案。Formulayt Solutions 是一种 Web 表单解决方案，可提供准确、一致且可靠的数据，并且已为 CDP 做好准备。
团队整合—— 实施 CDP 需要将多个利益相关者聚集在一起，包括营销、IT、销售、法律、合规、产品团队和客户成功。Formulayt Solutions 已经围绕这样一个理念建立，即您必须创建一个所有团队都有发言权的数据捕获流程，从而让您能够创建治理。因此，在您的组织中设置 CDP 时让多个团队参与的过程要简单得多。