Google 创建了一个算法来处理在用户搜索时如何向用户显示内容。该算法正在不断地被正式和非正式地修改。这些变化通常微不足道，但它们可以影响哪些关键词带来最佳结果，什么样的反向链接才具有权威性，甚至可以改变搜索中优先考虑的内容类型。如果您想积极地发挥 SEO 的最大化作用，您需要随时了解 Google 算法的变化。
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我可以专门写一篇博客甚至更多文章来探讨研究中的偏见概念。，从最初的设计到分析。我主要想谈谈数据分析中可能 准确的手机号码列表 存在的偏见。一种被称为数据抓取的做法可能对公司和产品极其有害，而且有时是研究人员和公司无意中做出的。数据挖掘，粗略地说，就是通过分析数据来分析数据，以便某些关系能够显示出统计上的意义。这可能极其有害，因为形成假阳性的风险非常高。
FiveThirtyEight 公司进行了一项研究
他们发出了一份调查问卷，共有 54 人填写了问卷。然后他们对这些数据进行了大约 27,716 次回归。一些结果非常搞笑。
以下仅是他们发现的具有统计 步骤14：提高内容的可读性 意义的众多相关性中的一小部分：
– 迷你柠檬水与“Crash 应该获得最佳影片”的信念呈正相关
贝类与右撇子呈正相关。
-购买食盐与与互联网服务提供商建立良好的关系呈正相关
显然，这些都是荒谬的相关性，但更重要的是考虑到其中一些可能是真正的相关性。然而，相关性并不等于因果关系。通过这些例子，我们很容易看出对数据进行的分析存在问题。在分析与您的业务或公司正在开发的新产品相关的数据时，可能更难发现这个问题。
在查看或分析数据时，重要的是退后一步，了解何时可能存在有意或无意的偏见，并对其保持警惕。
有用数据
我知道我花了大量时间在这个博客上讨论数据被滥用或误解的不同方式，但我想补充一点，一般来说，数据分析是决策 购买线索 的重要支柱。它可以显著降低风险并使员工更好地了解情况并提高工作效率。我强烈建议使用数据来推动商业决策，但重要的是数据不是唯一的决定因素。