利用人工智 例如，亚马逊的产品推荐系统不仅仅提供智能建议，它还会实时分析数百万个客户行为数据点，从而适时提供正确的建议。
这种程度的洞察使企业能够优化库存、改进营销活动并推出更有可能销售的产品。
利用人工智 客户不想无休止地浏览他
不感兴趣的产品。人工智能可以在这里发挥巨大作用。它可以通过分析过去的购买记录、浏览习惯和偏好来显示定制推荐，从而让购物体验更具相关性。
例如，丝芙兰的应用程序并不是随机推荐化妆品。它使用人工智能来分析肤色和之前的购买记录，向顾客推荐真正有用的产品。
3. 使用 AR 让客户“先试后买”
网上购物的最大挑战之一是无法在购买前看 医生数据库 到或试用产品。增强现实 (AR)通过让客户在现实生活中直观地看到产品解决了这个问题。
IKEA Place 让用户利用 AR 将家具摆放在实际居住空间中，从而减少不确定性并增强买家信心。同样，Gucci 和 Nike 等时尚品牌也利用 AR 进行虚拟试鞋。
4. 模糊网上购物和实体店购物之间的界限
零售应用不仅适用于电子商务。它们还可以增强店内体验。条形码扫描、店内导航、数字钱包支付和点击提货选项等功能使购物更加顺畅。
Target 的应用程序允许客户查看哪些商店有库存，直接导航到正确的过道，甚至可以使用自助结账 – 所有这些都可以通过手机完成。这种集成创造了真正的全渠道购物体验。
5. 通过无摩擦结账减少购物车放弃率
放弃购物车是在线零售中最大的问题之一。缓慢或复杂的结账流程可能会导致客户在完成购买之前离开。
Shopify 等应用通过提供一键结账和自 阿尔及利亚商业指南 动填写付款详细信息来解决此问题，从而减少不必要的步骤并加快交易速度。生物特征认证（Face ID、指纹扫描）等功能又增添了一层便利。
零售商可以整合 Apple Pay、Google Pay 或 Stripe API 来创建无缝的支付体验，从而提高转化率。
6. 利用超本地化营销来增加客流量
想象一下，当你走过你最喜欢的商店 电子邮件营销在客户忠诚度计划中的作用 时，收到个性化的折扣通知。这就是地理围栏和超本地营销的力量。
麦当劳采用这一策略，当顾客靠近餐厅时，会发送包含独家优惠的推送通知。这可以推动自发购买并增加客流量。